收录类型
知网收录(中) 维普收录(中) 国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏期刊荣誉
中国期刊全文数据库(CJFD)期刊简介
主要栏目
收稿范围
1. 大数据技术与应用
大数据技术:Hadoop、Spark、NoSQL数据库、数据挖掘、机器学习等。
大数据应用:金融、医疗、教育、交通、零售等行业的大数据解决方案。
2. 数据分析与可视化
数据分析方法、工具及案例研究。
数据可视化技术及工具,如Tableau、Power BI等。
3. 人工智能与大数据
人工智能技术在大数据中的应用。
深度学习、自然语言处理、计算机视觉等与大数据结合的研究。
4. 云计算与大数据
云计算平台上的大数据处理与分析。
云存储、分布式计算等技术在大数据中的应用。
5. 大数据安全与隐私
大数据安全技术、隐私保护方法。
数据加密、访问控制、匿名化技术等。
6. 大数据政策与标准
国内外大数据政策、法规及标准。
大数据伦理、数据治理等议题。
7. 大数据产业与市场
大数据产业发展趋势、市场分析。
大数据创业、投资机会等。
8. 大数据教育与人才培养
大数据教育体系、课程设计。
大数据人才培养模式、实践经验。
9. 其他相关领域
物联网、区块链等新兴技术与大数据的结合。
大数据在社会治理、智慧城市等领域的应用。
杂志格式要求
一、基本结构要求
标题
中英文对照,简明扼要,不超过20字。
避免使用缩写或代号。
作者信息
署名作者需提供中文姓名、单位全称(至二级部门,如“XX大学计算机科学与技术系”)、所在城市及邮编。
通讯作者标注“*”,并附邮箱和联系电话。
摘要与关键词
中文摘要:结构式摘要(目的、方法、结果、结论),300字以内。
英文摘要(与中文对应):包括标题、作者姓名(拼音)、单位英文名称。
关键词:3~8个,中英文对照,优先选用《计算机科学主题词表》中的术语。
正文格式
研究论文:按“引言(背景与目的)→材料与方法→结果→讨论→结论”顺序撰写。
综述:需体现系统性,包含研究进展、争议问题及未来方向。
技术报告:需附详细的技术实现过程和结果分析。
二、具体格式细节
文字与排版
中文使用宋体,英文使用Times New Roman,字号12磅,1.5倍行距。
正文层次标题用“1、1.1、1.1.1”分级编号,左顶格。
图表要求
表格:采用三线表,序号按“表1、表2”排序,中英文标题置于表上方。
图片:清晰原图(分辨率≥300 dpi),格式为JPG/TIFF,序号按“图1、图2”排序,中英文标题置于图下方。
图表中数据需与正文一致,避免重复。
计量单位
采用国际单位制(SI),如“GB”“MB”等,勿使用“千兆字节”等非标准表达。
统计学符号(如
t
检验、P
值)用斜体。
参考文献
格式:参照《GB/T 7714-2015》标准,采用顺序编码制。
数量:研究论文不少于15篇,综述不少于30篇,近5年文献占比≥50%。
示例:
期刊:
[1] 张某某, 李某某. 大数据分析技术研究[J]. 大数据时代, 2023, 23(5): 12-15.
书籍:
[2] 王某某. 大数据处理技术[M]. 北京: 电子工业出版社, 2020: 45-50.
三、伦理与声明
伦理审批
涉及人体或动物的研究需注明伦理审查批号,并附机构伦理委员会批准文件。
技术报告需提供相关技术实现的伦理说明。
基金标注
注明资助项目(如“国家自然科学基金项目(No. XXXXXX)”),置于首页脚注。
作者贡献声明
明确各作者贡献(如实验设计、数据分析、论文撰写等)。
联系方式
地 址:贵州省贵阳市观山湖区会展东路贵州出版集团有限公司7楼